Debezium连接器与Kafka Connect框架一起使用,以捕获数据库中的更改并生成更改事件。然后,Kafka Connect工作程序将为连接器配置的转换应用于连接器生成的每个消息,使用工作程序的转换器将每个消息键和值序列化为二进制形式,最后将每个消息写入正确的Kafka主题。
Debezium的PostgreSQL连接器包含两个不同的部分,它们可以一起工作,以便能够读取和处理服务器更改,必须在PostgreSQL服务器中安装和配置的逻辑解码输出插件,其中之一:
decoderbufs(由Debezium社区维护,基于ProtoBuf)
wal2json(由wal2json社区维护,基
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Flume消费Kafka,启动后无法正常关闭Flume进程的问题
在学习Flume时,有遇到Flume来消费Kafka数据的场景,所以自己学习着做了一些配置。Flume的配置文件如下:
## 组件a1.sources=r1 r2a1.channels=c1 c2a1.sinks=k1 k2## source1a1.sources.r1.type = org.apache.flume.source.kafka.KafkaSourcea1.sources.r1.batchSize = 5000a1.sources.r1.batchDurationMillis = 2000a1.sources.r1.kafka.bootstrap.servers = hadoop
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常见排序算法
冒泡排序
工作原理
- 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
- 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。
- 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
- 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
复杂度
- 最坏时间复杂度 O(N^2)
- 最优时间复杂度 O(N)
- 平均时间复杂度 O(N^2)
- 额外空间复杂度 O(1)
- 稳定性 稳定
实现
# 冒泡排序 |